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GHDx數(shù)據(jù)庫使用指南及案例

發(fā)布時間:  2024-09-11 16:25:17


01

數(shù)據(jù)庫概述


1.1背景信息

GHDx(Global Health Data Exchange,全球健康數(shù)據(jù)交換)數(shù)據(jù)庫是由華盛頓大學(xué)的健康指標(biāo)與評估研究所(IHME)管理的一個綜合性在線資源庫。它作為一個全球健康數(shù)據(jù)的目錄,提供了大量關(guān)于公共衛(wèi)生、人口統(tǒng)計、健康系統(tǒng)等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。

1.2數(shù)據(jù)庫用途

GHDx的設(shè)計初衷是為全球健康研究提供一個集中的平臺,使研究人員能夠訪問各種各樣的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)涵蓋疾病、健康狀況、醫(yī)療服務(wù)、人口統(tǒng)計等多個主題,支持對全球健康狀況的深入研究。

1.3數(shù)據(jù)采集方式

GHDx中的數(shù)據(jù)來源于各類調(diào)查問卷、實驗方法、監(jiān)測技術(shù)等,通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)采集方式來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性。

1.4樣本特征

GHDx中的數(shù)據(jù)集來自多個來源,包括政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究、國際組織(如世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國等)、非政府組織和其他研究機(jī)構(gòu)。這些數(shù)據(jù)覆蓋全球多個國家和地區(qū),反映了不同時期的健康狀況和趨勢。GHDx中的數(shù)據(jù)樣本通常涵蓋廣泛的人群特征,如年齡、性別、地區(qū)、社會經(jīng)濟(jì)狀況等,以確保研究的廣泛性和代表性。


02

使用方式


2.1訪問與獲取

GHDx數(shù)據(jù)庫(http://ghdx.healthdata.org/)大部分?jǐn)?shù)據(jù)集是開放訪問的,研究人員、政策制定者、公共衛(wèi)生專家和其他用戶可以免費檢索和下載這些數(shù)據(jù),以支持他們的研究和分析工作。用戶可以通過注冊賬號訪問GHDx數(shù)據(jù)庫,獲取所需的數(shù)據(jù)資源。使用過程中需要注意的是數(shù)據(jù)的下載權(quán)限和版權(quán)聲明。


2.2數(shù)據(jù)使用指南

數(shù)據(jù)搜索:用戶可以通過GHDx網(wǎng)站上的搜索功能,根據(jù)關(guān)鍵字、地區(qū)、時間段、數(shù)據(jù)類型等條件查找所需的數(shù)據(jù)集。例如,您想查看女性不孕癥相關(guān)數(shù)據(jù)集,可以在關(guān)鍵詞里面搜索“Female infertility”。


數(shù)據(jù)下載:在找到合適的數(shù)據(jù)集后,用戶可以直接下載數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步分析。某些數(shù)據(jù)集可能需要登錄或同意特定的使用條款。 



數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量:GHDx的數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量控制,確保其來源可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,為研究提供堅實的基礎(chǔ)。


03

數(shù)據(jù)類型


流行病學(xué)數(shù)據(jù):包括關(guān)于傳染病、非傳染性疾病、慢性病等的患病率、發(fā)病率、死亡率等信息。

人口與健康調(diào)查數(shù)據(jù):涉及生育、死亡率、健康服務(wù)使用、營養(yǎng)狀況、母嬰健康等主題的調(diào)查數(shù)據(jù)。

健康系統(tǒng)數(shù)據(jù):涵蓋醫(yī)療資源、衛(wèi)生服務(wù)的可及性和質(zhì)量、衛(wèi)生支出等方面的信息。

社會經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù):包括社會經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素、健康政策等對健康狀況的影響的數(shù)據(jù)。

詳情請前往GHDx官網(wǎng)查看。



04

研究案例


研究案例(1)


2024年4月,廣西醫(yī)科大學(xué)口腔醫(yī)院學(xué)者在《Front Public Health》(一區(qū)top, IF=3.0)發(fā)表題為:“Projecting trends in the disease burden of adult edentulism in China between 2020 and 2030: a systematic study based on the global burden of disease”的研究論文。文章基于全球健康數(shù)據(jù)交換(GHDx)數(shù)據(jù)庫,采用描述性分析分析1990-2019年間完全無牙頜癥的患病率和負(fù)擔(dān)、性別和年齡分布的變化。此外,采用自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型預(yù)測了2020-2030年中國完全無牙頜癥成年人的疾病負(fù)擔(dān)趨勢。結(jié)果表明,1990—2019年中國成人完全性無牙頜病發(fā)病率、患病率和發(fā)生率均呈上升趨勢。預(yù)計2020—2022年我國完全無牙頜病負(fù)擔(dān)呈上升趨勢,2023—2030年呈下降趨勢。

研究案例(2)


2023年5月中國寄生蟲病研究所學(xué)者在《Front Public Health》(一區(qū)top, IF=3.0)發(fā)標(biāo)題為:“Prevalence trend and burden of neglected parasitic diseases in China from 1990 to 2019: findings from global burden of disease study”的研究論文。文章基于全球健康數(shù)據(jù)交換(GHDx)數(shù)據(jù)庫,采用描述性分析法分析1990—2019年各類寄生蟲病的患病率、負(fù)擔(dān)變化、性別和年齡分布。采用時間序列模型[自回歸綜合移動平均(ARIMA)]預(yù)測了2020—2030年中國被忽視寄生蟲病的殘疾調(diào)整生命年(DALY)。從1990年到2019年,中國被忽視的寄生蟲病數(shù)量下降了30.4%,導(dǎo)致DALYs下降了27.3%。ARIMA預(yù)測模型顯示,棘球蚴病和囊尾蚴病的疾病負(fù)擔(dān)呈上升趨勢,凸顯了進(jìn)一步防控的必要性。

研究案例(3)


2023年1月湖北醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院學(xué)者在《Int J Environ Res Public Health》(二區(qū)top, IF=4.61)發(fā)標(biāo)題為:“Analysis on Incidence and Mortality Trends and Age-Period-Cohort of Breast Cancer in Chinese Women from 1990 to 2019”的研究論文。文章基于全球健康數(shù)據(jù)交換(GHDx)數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行了Joinpoint回歸模型來描述乳腺癌發(fā)病率和死亡率的趨勢。我們使用年齡-時期-隊列分析模型來估計年齡、時期和隊列對乳腺癌發(fā)病率和死亡率的影響。結(jié)果表明,1990—2019年中國女性乳腺癌粗發(fā)病率和死亡率均呈上升趨勢,年齡-時期-隊列模型分析表明,發(fā)病風(fēng)險隨年齡增長呈先升高后降低的趨勢,在55-59歲達(dá)到峰值。




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