國(guó)際體力活動(dòng)問卷一直以來作為衡量體力活動(dòng)(PA)水平的“金標(biāo)準(zhǔn)”。大量研究表明，體力活動(dòng)水平與更好的全身健康狀態(tài)有關(guān)聯(lián)，包括體重管理、減輕焦慮或抑郁以及緩解疼痛。不幸的是，截至2016年，美國(guó)只有26%的男性、19%的女性和20%的青少年達(dá)到了推薦的PA。PA很復(fù)雜，包括職業(yè)相關(guān)PA（OPA）、交通相關(guān)PA（TPA）和休閑PA（LTPA）。值得注意的是，不同PA領(lǐng)域的PA對(duì)健康的影響各不相同。LTPA被認(rèn)為對(duì)預(yù)防大多數(shù)慢性非傳染性疾病(NCD)具有積極作用，而高OPA會(huì)增加多種NCD的發(fā)病率。
2024年3月，南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院麻醉科學(xué)者在《BMC Public Health》（中科院二區(qū)，IF4.5）發(fā)表了題為“Analysis of physical activity and prescription opioid use among US adults: a cross-sectional study”的研究論文。
這項(xiàng)研究旨在探討體力活動(dòng)（PA）對(duì)美國(guó)成年人處方阿片類藥物使用的影響。使用了2007年至2020年國(guó)家健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（NHANES）的數(shù)據(jù)，共涉及27,943名年齡在18歲及以上的參與者。研究通過多變量邏輯回歸模型，考察了不同體力活動(dòng)領(lǐng)域（如職業(yè)相關(guān)PA、交通相關(guān)PA、休閑時(shí)間PA）與處方阿片類藥物使用及使用時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系。結(jié)果顯示，足夠的體力活動(dòng)（每周≥150分鐘）與減少處方阿片類藥物的使用呈負(fù)相關(guān)，特別是在休閑時(shí)間PA和交通相關(guān)PA領(lǐng)域，但職業(yè)相關(guān)PA的影響不顯著。此外，體力活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間與阿片類藥物使用的減少也存在劑量響應(yīng)關(guān)系。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了體力活動(dòng)在應(yīng)對(duì)阿片類藥物危機(jī)中的潛在政策指導(dǎo)作用，特別是在減少長(zhǎng)期使用阿片類藥物的情況下。研究還指出，不同的體力活動(dòng)領(lǐng)域和強(qiáng)度可能會(huì)對(duì)處方阿片類藥物的使用產(chǎn)生不同的影響。這項(xiàng)研究為通過增加體力活動(dòng)來減少處方阿片類藥物的使用提供了證據(jù)支持。
背景：阿片類藥物危機(jī)已成為全球關(guān)注的問題，但體力活動(dòng)（PA）能否有效減少處方阿片類藥物的使用仍不清楚。該研究旨在探討 PA 的不同領(lǐng)域（例如，職業(yè)相關(guān) PA [OPA]、交通相關(guān) PA [TPA]、休閑時(shí)間 PA [LTPA]）與處方阿片類藥物使用和處方阿片類藥物使用持續(xù)時(shí)間的關(guān)系。
方法：這項(xiàng)橫斷面研究針對(duì)來自國(guó)家健康和營(yíng)養(yǎng)檢查調(diào)查（NHANES，2007 年至 2020 年 3 月）的 27,943 名 18 歲以上參與者進(jìn)行。我們使用多變量邏輯回歸研究了 PA 不同領(lǐng)域與處方阿片類藥物使用和處方阿片類藥物使用持續(xù)時(shí)間的關(guān)系。采用分層分析和一系列敏感性分析來提高穩(wěn)健性。所有分析均使用適當(dāng)?shù)牟蓸訖?quán)重進(jìn)行。
結(jié)果：在 27,943 名參與者中，平均年齡為 45.10 歲，其中 14,018 名[加權(quán)，50.0%] 女性和 11,045 名[加權(quán)，66.0%] 非西班牙裔白人。經(jīng)過多變量調(diào)整后，觀察到足夠的（≥ 150 分鐘/周）總 PA（OR，0.68 95% CI [0.56–0.81]）、TPA（OR，0.73 95% CI [0.58– 0.92]）和 LTPA（OR，0.60 95% CI [0.48–0.75]）與 PA 不足（< 150 分鐘/周）相比，但與充足的 OPA 相比則不然（OR，0.93 95% CI [0.79–1.10]）。此外，這些關(guān)聯(lián)具有劑量反應(yīng)性，參與者使用處方阿片類藥物的幾率分別降低 22-40%、27-36% 和 26-47%，具體取決于總 PA、TPA 和 LTPA 的持續(xù)時(shí)間。然而，PA 對(duì)處方阿片類藥物使用的影響因阿片類藥物使用時(shí)間的長(zhǎng)短而異。足夠的總 PA 與短期使用處方阿片類藥物（< 90 天）的幾率升高相關(guān)。相比之下，充足的總 PA、TPA 和 LTPA 對(duì)于減少處方阿片類藥物的長(zhǎng)期使用（≥ 90 天）具有不同的有益效果，具體取決于阿片類藥物的強(qiáng)度。
結(jié)論：這項(xiàng)研究表明，足夠的總 PA、TPA 和 LTPA 與處方阿片類藥物的使用呈負(fù)相關(guān)，并且根據(jù)處方阿片類藥物使用的持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度而變化。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào) PA 可以為解決阿片類藥物危機(jī)提供政策指導(dǎo)。
2.1 基線特征
在 27,943 名參與者中，平均年齡為 45.10 歲，其中 14,018 名[加權(quán)，50.0%] 女性和 11,045 名[加權(quán)，66.0%] 非西班牙裔白人。處方阿片類藥物使用占 1,606 名[加權(quán)，5.5%]，其中 244 名[加權(quán)，0.9%] 參與者報(bào)告短期使用阿片類藥物，471 名[加權(quán)，1.4%] 參與者報(bào)告長(zhǎng)期使用弱于嗎啡的處方阿片類藥物，并且891 名[加權(quán)，3.2%] 參與者長(zhǎng)期使用相當(dāng)于嗎啡或更強(qiáng)的處方阿片類藥物。分別有 17,600 名[加權(quán) 67.8%]、10,234 名[加權(quán) 40.4%]、3,930 名[加權(quán) 12.7%] 和 9,835 名[加權(quán) 39.9%] 達(dá)到了總 PA、OPA、TPA 和 LTPA 的建議（PA ≥ 150 分鐘/周）。
2.2 各個(gè)領(lǐng)域PA與處方阿片類藥物使用之間的關(guān)聯(lián)
經(jīng)過多變量調(diào)整（模型 3）后，觀察到足夠的總 PA（OR，0.68 95% CI [0.56–0.81]）、TPA（OR，0.73 95% CI [0.58–0.92]）和 LTPA（OR， 0.60 95% CI [0.48–0.75]）與 PA 不足相比，但 OPA 則不然（OR，0.93 95% CI [0.79–1.10]）。
2.3 PA 和處方阿片類藥物使用的各個(gè)領(lǐng)域之間的劑量反應(yīng)效應(yīng)以及 PA 高于或低于 PA 指南的額外益處
多變量調(diào)整后（模型 2），除 OPA 外（150–299 vs 0 分鐘/周 OR，0.68 95% CI [0.48–0.96]），報(bào)告 < 1 次（1–149 分鐘/周）的參與者，1–2次（150–299 分鐘/周），或超過兩次（≥ 300 分鐘/周）足夠的總 PA 發(fā)生率降低 22% (95% CI 0.64–0.95) 至 40% (95% CI 0.50–0.74)處方阿片類藥物使用與每周 0 分鐘相比。相比之下，較低的幾率從 36%（95% CI 0.49-0.84）（TPA 不足 1 倍的患者）到 27%（95% CI 0.54-0.98）（TPA 超過 2 倍的患者），以及 26%（95% CI 0.54-0.98）。 LTPA 不足 1 倍的患者中，95% CI 0.57–0.95）至 LTPA 超過 2 倍足的患者中，47% (95% CI 0.41–0.70)。有趣的是，只有 1-2 次（150-299 分鐘/周）足夠的總 PA 的參與者短期使用處方阿片類藥物的幾率是 3.07 倍（95% CI 1.63-5.77）（表 S 4）。 PA 的所有領(lǐng)域均達(dá)到 1-2 次（150-299 分鐘/周）足夠的 PA 水平，與長(zhǎng)期使用弱于嗎啡的處方阿片類藥物呈最高負(fù)相關(guān)。不同的是，當(dāng)長(zhǎng)期使用相當(dāng)于嗎啡的處方阿片類藥物時(shí)，超過兩倍（≥ 300 分鐘/周）足夠的總 PA 或 LTPA 和 < 1 倍（1-149 分鐘/周）足夠的 TPA 觀察到最高的負(fù)相關(guān)或更強(qiáng)（表S 5）。
2.4 分層分析和敏感性分析
在分層分析中，僅觀察到性別（交互作用 p = 0.01）顯著改變 LTPA 與處方阿片類藥物使用之間的關(guān)系（圖 1）。 2）。對(duì)于女性亞組，與 PA 充足的患者相比，使用處方阿片類藥物的 OR 為 0.47（95% CI，0.35-0.63）；在男性亞組中，使用處方阿片類藥物的 OR 為 0.76（95% CI，0.35-0.63）。 % CI, 0.58–1.02) 對(duì)于那些有足夠 PA 的人與不足 PA 的人相比。在敏感性分析中，當(dāng)進(jìn)一步排除服用苯二氮卓類藥物和 SSRIs 抗抑郁藥的參與者（表 S 8-10），通過處方阿片類藥物使用 < 30 天和 ≥ 30 天（表 S 11 和 S 12）重新分析（表 S 11 和 S 12）以及多重分析時(shí)，這種關(guān)聯(lián)通常是穩(wěn)健的。插補(bǔ)數(shù)據(jù)分析（表 S 14 –S 17）。盡管如此，我們還發(fā)現(xiàn)，多重插補(bǔ)后，充足的 TPA（OR，0.57 95% CI [0.35–0.92]）與短期使用處方阿片類藥物呈負(fù)相關(guān)。 E 值表明，觀察到的有利于總 PA 的 OR 可以通過未測(cè)量的混雜因素來解釋，該混雜因素與足夠的總 PA 和處方阿片類藥物使用相關(guān)，OR 各至少為 2.30 倍。類似地，足夠的TPA和LTPA的E值分別是2.08倍和2.72倍（表S 13）。短期和長(zhǎng)期使用處方阿片類藥物的 E 值也見表 S 13。
研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
P：來自國(guó)家健康和營(yíng)養(yǎng)檢查調(diào)查（NHANES，2007 年至 2020 年 3 月）的 27,943 名 18 歲以上參與者。
E：體力活動(dòng)。
O：阿片類藥物的使用。
S：橫斷面研究。
所有分析均使用適當(dāng)?shù)牟蓸訖?quán)重進(jìn)行。連續(xù)變量以平均值（標(biāo)準(zhǔn)誤差）表示，而分類變量以頻率（加權(quán)百分比）表示。使用多變量邏輯回歸模型來評(píng)估 PA 與處方阿片類藥物使用之間的關(guān)系。 PA 不足是該模型中的參考組。模型1未做任何調(diào)整；模型 2 針對(duì)年齡、性別、種族/民族進(jìn)行了調(diào)整；模型 3 進(jìn)一步針對(duì)教育、PIR、保險(xiǎn)、可替寧、酒精使用者和調(diào)查周期進(jìn)行了調(diào)整。此外，我們還進(jìn)行了多變量邏輯回歸來評(píng)估 PA 持續(xù)時(shí)間與處方阿片類藥物使用之間的關(guān)系。 0 分鐘/周是該模型中的參考組。在二次分析中，我們探討了 PA 與處方阿片類藥物使用持續(xù)時(shí)間的關(guān)聯(lián)（不使用阿片類藥物與短期阿片類藥物使用或長(zhǎng)期阿片類藥物使用），其中長(zhǎng)期阿片類藥物使用進(jìn)一步分為使用弱于嗎啡和等于嗎啡嗎啡或更強(qiáng)。短期使用處方阿片類藥物沒有進(jìn)一步分類不同強(qiáng)度的阿片類藥物，因?yàn)橹挥?49 名參與者短期使用比嗎啡弱的處方阿片類藥物。此外，我們通過檢查年齡、性別和種族/民族進(jìn)行了分層分析。我們還進(jìn)行了多項(xiàng)敏感性分析。 (1) 排除服用苯二氮卓類藥物和選擇性血清素再攝取抑制劑 (SSRI) 抗抑郁藥的參與者，因?yàn)樗鼈儠?huì)影響運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。 (2) 定義處方阿片類藥物使用≥30天為長(zhǎng)期使用以進(jìn)行重新分析。 (3) 考慮潛在的未測(cè)量的混雜因素，估計(jì) PA 與處方阿片類藥物使用之間關(guān)聯(lián)的 E 值。 (4)采用多重插補(bǔ)法對(duì)協(xié)變量缺失值進(jìn)行插補(bǔ)。所有統(tǒng)計(jì)分析均使用 R Studio 版本 4.2.3（美國(guó)馬薩諸塞州波士頓）進(jìn)行。如果 95% 置信區(qū)間 (CI) 不包括優(yōu)勢(shì)比 (OR) 值 1（雙尾p ?< 0.05），則認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)顯著性。
對(duì)于后續(xù)的研究，本文的方法論提供了一個(gè)強(qiáng)有力的框架，可以被應(yīng)用于其他慢性健康條件和生活方式行為的研究。例如，研究者可以采用類似的方法來探討體力活動(dòng)與糖尿病、心血管疾病或精神健康狀態(tài)之間的關(guān)系。通過這樣的研究，可以更深入地了解生活方式如何影響健康，并為公共衛(wèi)生干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。此外，這篇文章對(duì)其他學(xué)者探索新的研究方向提供了方法上的啟示。例如，學(xué)者可以利用這種統(tǒng)計(jì)思路去評(píng)估其他類型的健康行為（如飲食、睡眠質(zhì)量等）對(duì)慢性病管理的影響，或者在不同人群（如不同年齡、性別、文化背景）中探討這些行為的效果。通過擴(kuò)展這些研究領(lǐng)域，可以更全面地理解健康行為在全球不同文化和環(huán)境中的作用和效果，從而為全球公共衛(wèi)生政策的制定提供定制化的數(shù)據(jù)支持。
參考文獻(xiàn)：
Wu J, Yang P, Wu X, Yu X, Zeng F, Wang H. Analysis of physical activity and prescription opioid use among US adults: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2024 Mar 5;24(1):698. doi: 10.1186/s12889-024-18220-7. PMID: 38443876; PMCID: PMC10913271.
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