發(fā)布時間: 2024-10-17 11:32:35
重度抑郁癥 (MDD),也稱為抑郁癥,顯著增加全球健康負(fù)擔(dān),影響個人的情緒、認(rèn)知和行為。與短暫的悲傷或暫時的情緒低落不同,這種疾病的特點是持續(xù)的沮喪、不感興趣和能力下降,有可能在最極端的形式下升級為自殺。1990 年至 2017 年的全球疾病負(fù)擔(dān) (GBD) 研究顯示,抑郁癥患病率呈普遍上升趨勢。人們普遍認(rèn)為,抑郁癥的根源是復(fù)雜和多方面的,涉及遺傳、生化、環(huán)境和社會心理因素。從生物醫(yī)學(xué)的角度來看,血清素、去甲腎上腺素和多巴胺等腦神經(jīng)遞質(zhì)的失衡與抑郁癥密切相關(guān)。此外,神經(jīng)內(nèi)分泌學(xué)的改變,尤其是皮質(zhì)醇(一種壓力荷爾蒙)的失調(diào),對于理解抑郁癥的發(fā)作至關(guān)重要。值得注意的是,性別之間的抑郁癥發(fā)病率存在差異,根據(jù)大量研究,女性的患病率幾乎是男性的兩倍。
2024年7月,中國學(xué)者在《BMC Psychiatry》(二區(qū),IF=3.4)發(fā)表標(biāo)題為:“Association between pregnancy loss and depressive symptoms in women: a population-based study”的研究論文。該研究使用 2007 年至 2020 年的全國健康與營養(yǎng)檢查調(diào)查 (NHANES) 數(shù)據(jù)來研究美國成年人流產(chǎn)與女性抑郁癥狀之間的關(guān)系。
背景
抑郁癥是一種常見的精神障礙,女性的患病率遠(yuǎn)高于男性。盡管關(guān)于生殖健康與抑郁癥之間關(guān)聯(lián)的研究逐漸增加,但關(guān)于流產(chǎn)與抑郁癥之間關(guān)系的證據(jù)仍然存在一些不一致之處。本研究旨在探討流產(chǎn)與抑郁癥狀之間的關(guān)系。
方法
本研究分析了 2007-2020 年全國健康和營養(yǎng)檢查調(diào)查 (NHANES) 的數(shù)據(jù),其中包括 20 至 80 歲的女性參與者。流產(chǎn)是根據(jù)參與者自我報告的懷孕次數(shù)和妊娠結(jié)局來確定的。使用患者健康問卷 (PHQ-9,評分 ≥ 10) 測量抑郁癥狀。采用多因素 logistic 回歸、平滑曲線擬合和廣義加性建模來檢查流產(chǎn)與抑郁之間的關(guān)聯(lián),還進(jìn)行了敏感性分析和亞組分析,以驗證結(jié)果的穩(wěn)健性和特異性。
結(jié)果
本研究共納入 12,873 名女性參與者,其中 1,595 名 (12.39%) 被歸類為抑郁癥。多變量 logistic 回歸結(jié)果顯示,流產(chǎn)會增加女性患抑郁癥的風(fēng)險(1 次丟失:OR = 1.31,95% CI 1.15,1.50;2 次或更多次丟失:OR = 1.58,95% CI 1.38,1.81)。當(dāng)進(jìn)行敏感性分析時,在以 PHQ-9 評分為連續(xù)變量的多變量線性回歸和閾值為 5 個 PHQ-9 評分的多變量 logistic 回歸中都發(fā)現(xiàn)了流產(chǎn)與抑郁之間的關(guān)聯(lián)。流產(chǎn)與抑郁之間的關(guān)聯(lián)在亞組中保持穩(wěn)定。
結(jié)論
流產(chǎn)與美國成年女性的 PHQ-9 評分升高和患抑郁癥的風(fēng)險增加相關(guān)。關(guān)注女性人群不良妊娠事件的發(fā)生率可能有助于預(yù)防或早期識別抑郁癥的發(fā)作。
1.研究參與者和基線特征
在總樣本量中,共有 1,595 人報告有抑郁癥狀(PHQ-9 ≥ 10),占研究人群的 12.39%。PHQ-9 分?jǐn)?shù)較高的女性參與者更有可能受教育程度較低、收入較低、更有可能成為當(dāng)前吸煙者和飲酒者、更有可能擁有較高的體重指數(shù) (BMI),并患有糖尿病、高血壓、高脂血癥和心血管疾病。此外,種族和婚姻狀況與抑郁癥狀相關(guān),未婚、喪偶、離婚和配偶分居也與較高的 PHQ-9 評分相關(guān)。與無抑郁癥狀的婦女相比,有抑郁癥狀的婦女年齡、初潮年齡、初次分娩年齡和末次分娩年齡較小。
表1
2.協(xié)變量與抑郁風(fēng)險的關(guān)聯(lián)
使用了單變量 logistic 分析。結(jié)果顯示,年齡、初潮年齡、初次分娩年齡、末次分娩年齡、懷孕次數(shù)、活產(chǎn)次數(shù)、陰道分娩次數(shù)、教育程度、婚姻狀況、家庭 PIR、飲酒狀況、吸煙狀況、體重指數(shù)、糖尿病、高血壓、高脂血癥和心血管疾病與抑郁癥顯著相關(guān)。
表2
3.流產(chǎn)與女性抑郁癥狀的關(guān)聯(lián)
創(chuàng)建了四個模型來評估流產(chǎn)對抑郁癥的獨立影響。表 3 顯示了從多變量 logistic 回歸模型得出的效應(yīng)大小、OR 和 95% CI。在未經(jīng)調(diào)整的模型中,與沒有流產(chǎn)經(jīng)歷的婦女相比,有一次流產(chǎn)的婦女患抑郁癥的風(fēng)險增加了 32%(OR = 1.32;95% CI 1.16,1.50)。調(diào)整混雜因素后,OR 為 1.31 (95% CI 1.15, 1.50) (p < 0.0001)。同樣,在未經(jīng)調(diào)整的模型中,與沒有流產(chǎn)經(jīng)歷的婦女相比,有兩次或兩次以上流產(chǎn)的婦女患抑郁癥的風(fēng)險增加了 80%(OR = 1.80;95% CI 1.59,2.05)。調(diào)整混雜因素后,OR 為 1.58 (95% CI 1.38, 1.81) (p < 0.0001)。這個顯著的 OR 表明流產(chǎn)的數(shù)量是抑郁癥狀發(fā)展的危險因素。
表3
4.敏感性分析
表 4 總結(jié)了敏感性分析的結(jié)果。當(dāng)以 PHQ-9 評分作為連續(xù)變量進(jìn)行線性回歸時,所有模型中的線性回歸結(jié)果均具有統(tǒng)計學(xué)意義 (p < 0.0001),表明流產(chǎn)次數(shù)與連續(xù) PHQ-9 評分呈正相關(guān)(對于 1 例損失:β = 0.60,95% CI 0.41,0.79;對于 2 例或更多例丟失:β = 1.03, 95% CI 0.82, 1.24)。當(dāng) PHQ-9 評分用作 logistic 回歸中的分類變量時,閾值為 5,結(jié)果同樣表明流產(chǎn)與抑郁癥的高風(fēng)險相關(guān)(1 次丟失:OR = 1.25,95% CI 1.14,1.37;2 次或更多次丟失:OR = 1.48,95% CI 1.34,1.64)。
表4
5.亞組分析
為了檢查特定人群流產(chǎn)和抑郁之間關(guān)系的潛在差異,本研究按年齡、種族、教育水平、婚姻狀況和家庭 PIR 進(jìn)行了亞組分析和交互測試。表 5 顯示,流產(chǎn)與抑郁癥狀之間的正相關(guān)在亞組之間仍然顯著,包括不同的年齡、教育水平和婚姻狀況組。然而,在高收入人群中,流產(chǎn)與抑郁癥之間的關(guān)聯(lián)沒有統(tǒng)計學(xué)意義(家庭 PIR ≥ 3.50)。此外,在調(diào)整后的模型中,觀察到家庭 PIR 與抑郁癥之間存在顯著交互作用 (p for interaction?<?0.05)。
1
研究設(shè)計
●
P:來自6個NHANES周期(2007-2020年)的數(shù)據(jù)。
E:流產(chǎn)
O:抑郁癥
S:橫斷面研究
2
統(tǒng)計方法
●
使用 R 軟件(4.3.2 版)和 EmpowerStats(4.2 版)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計檢查。使用單因素方差分析檢驗 (正態(tài)分布的連續(xù)變量) 、學(xué)生 t 檢驗 (非正態(tài)分布的連續(xù)變量) 和卡方檢驗 (分類變量) 分析組間基線特征的差異。采用加權(quán)多因素線性回歸分析和 logistic 回歸分析來確定流產(chǎn)與抑郁癥狀之間的關(guān)系。模型 1 根據(jù)年齡、種族、教育水平、婚姻狀況和家庭 PIR 進(jìn)行調(diào)整;模型 2 根據(jù)年齡、種族、教育水平、婚姻狀況、家庭 PIR、初潮年齡、初次分娩年齡、末次分娩年齡、陰道分娩次數(shù)和剖宮產(chǎn)次數(shù)進(jìn)行調(diào)整;模型 3 對所有協(xié)變量進(jìn)行了全面調(diào)整,包括模型 2 、飲酒、吸煙、BMI、更年期、糖尿病、高血壓、血脂異常和 CVD。使用平滑曲線擬合和廣義加性模型來探索流產(chǎn)與抑郁之間的非線性關(guān)系。為了評估結(jié)果的穩(wěn)定性,我們進(jìn)行了敏感性分析。首先,以 PHQ-9 評分作為連續(xù)變量進(jìn)行多元線性回歸分析。其次,在臨界 PHQ-9 評分為 5 分時進(jìn)行多變量 logistic 回歸分析。此外,我們進(jìn)行了亞組分析,以探討是否存在其他可能影響流產(chǎn)與抑郁之間關(guān)系的混雜因素,例如年齡、種族、教育水平、婚姻狀況和家庭 PIR。
這篇文章主要采用了單因素方差分析(ANOVA)、學(xué)生 t 檢驗和卡方檢驗分析組間基線特征的差異。核心分析方法是多變量邏輯回歸,通過構(gòu)建不同調(diào)整水平的回歸模型,評估流產(chǎn)次數(shù)對患抑郁癥的影響。在回歸分析中,模型逐步調(diào)整了包括年齡、種族、教育水平、婚姻狀況、家庭 PIR、初潮年齡等多個混雜因素,以確保結(jié)果的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性。此外,以 PHQ-9 評分作為連續(xù)變量進(jìn)行線性回歸時,結(jié)果同樣表明流產(chǎn)與抑郁癥的高風(fēng)險相關(guān)。
參考文獻(xiàn)
Wang S, Wang Y, Tong L, Zhuang J, Xu D, Wu Y. Association between pregnancy loss and depressive symptoms in women: a population-based study. BMC Psychiatry. 2024 Jul 23;24(1):526. doi: 10.1186/s12888-024-05948-0. PMID: 39044239; PMCID: PMC11267727.
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